Nga rrotullat e lashta deri te pikturat holandeze të epokës së artë, teknologjitë po zbulojnë të dhëna të reja për veprat më të mëdha të artit në botë.
Historia e artit është e mbushur me kryevepra, piktura dhe artefakte të humbura që janë shkatërruar, ndryshuar apo edhe pikturuar nga artistët dhe janë zbuluar shumë shekuj më vonë. Pas shpërthimit shkatërrues të malit Vezuv në vitin 79 pas Krishtit, bibliotekat e tëra të rrotullave të lashta u kthyen në qymyr dhe tani janë shumë të brishta për t’u shpalosur. Një nga kryeveprat më të mëdha të Rembrandt,kishte panele të prera nga secila anë në mënyrë që të futeshin në derën e bashkisë së Amsterdamit, ku u instalua më 1715.
Për pjesën më të madhe të historisë nuk ishte e pazakontë që një artist të ripërdorte kanavacë( material pëlhure për të pikturuar), gjë që mund të ishte e vështirë për t’u gjetur. Një projekt që ka rrëmbyer titujt në vitet e fundit, i udhëhequr nga dy studentë të doktoraturës në shkencë, George Cann dhe Anthony Bourached, që punonin me emrin “Oxia Palus”, është përpjekur të ringjallë disa nga veprat që tashmë janë të njohura për ne vetëm përmes rrezeve X. Imazhet e tyre të prodhuara nga AI(intelegjenca artificiale),e para u bë publike në 2019, synojnë të japin një ide të ngjyrës dhe strukturës origjinale të pikturës së humbur.
Do të ishte e mahnitshme të shihje të gjitha këto kryevepra, të cilat ekzistojnë, por që nuk do t’i shihni kurrë, sepse askush nuk do të heqë një daltë dhe të gërvisht një pjesë të një pikture shumë milionëshe.
Në një shembull në një portret të një vajze të Modiglianit (rreth 1917), ata kanë sjellë në dritë një grua që artisti dikur u përpoq ta fshihte. Ajo besohet të jetë shkrimtarja angleze Beatrice Hastings, një ish-dashnore me të cilën ai kishte një marrëdhënie famëkeqe të stuhishme. Ai mund të jetë përpjekur të fshijë kujtesën e saj pasi lidhja e tyre përfundoi në 1916 (edhe pse disa portrete të saj mbijetojnë).
Dy studiuesit i kanë konvertuar rindërtimet e tyre në printime 3D që po shiten me emrin NeoMasters.
“Unë mendoj se këta kanë interesuar njerëz sepse u pëlqejnë gjërat që janë të reja,” thotë Bourached për BBC Culture. “Do të ishte e mahnitshme të shihje të gjitha këto kryevepra, të cilat ekzistojnë, por që nuk do t’i shihni kurrë, sepse askush nuk do të nxjerrë një daltë dhe të gërvisht një pjesë të një pikture shumë milionëshe.”
Dyshja janë të kujdesshëm, megjithatë, se titujt e lajmeve mund të thjeshtojnë shumë punën e tyre. “Historia që tërheq vëmendjen është ‘AI rindërton një pikturë’, sikur të ketë një buton që ne shtypim dhe i gjithë procesi ka përfunduar,” thotë Bourached. Kjo mund të japë përshtypjen se shkencëtarët po ua dorëzojnë autoritetin e plotë makinave kur, në fakt, thotë ai, “ka shumë kontribut njerëzor gjatë rrugës”.
Kontributi njerëzor përfshin mbledhjen e një grupi të dhënash me punime nga artisti që makina të mësojë stilin e tyre dhe pastrimin e imazhit me rreze X për të hequr elementët nga piktura e sipërfaqes. Imazhet me rreze X që rezultojnë janë “interpretimi ynë i asaj që është poshtë”, thotë Cann për BBC Culture. Dyshja e përshkruan atë si një “proces të ngadaltë”, thjesht një eksperiment i prodhuar në kohën e tyre të lirë pa financim. “Një nga pikat që duam të theksojmë është se, edhe me një qasje relativisht naive, kjo është ajo që mund të bëhet,” shton Bourached. “Unë shpresoj që njerëzit e tjerë do ta marrin këtë fushë të sapolindur dhe do të bëjnë gjëra më të mira me të.”
Duke bashkuar artin dhe shkencën
Një pengesë me të cilën ata dolën ishte informacioni i kufizuar i ofruar nga rrezet tradicionale X, të cilat u përdorën për herë të parë në pikturat në shekullin e 19-të. Konservatorët marrin gjithashtu mostra për të mësuar më shumë rreth materialeve, pigmenteve dhe dëmtimeve të mundshme, por teknologjitë më të reja të skanimit i lejojnë ata të marrin të gjithë këtë informacion pa prekur veprën.
Pesë vjet më parë, Galeria Kombëtare në Londër bleu pajisje të reja skanimi të kohëve të fundit, të afta për të kapur aq shumë të dhëna për një pikturë të vetme, saqë shumica e organizatave kulturore janë të pajisura dobët për ta përdorur atë. Disa tani po fillojnë bashkëpunime ndërsektoriale me universitete që mund të ofrojnë lehtësira kompjuterike superiore dhe ekspertizë më të gjerë. Si pjesë e një partneriteti të kohëve të fundit me University College London dhe Imperial College London, të quajtur “Art Through the ICT Lens”, ose “ARTICT” , Galeria Kombëtare ka prodhuar imazhe shumë më të qarta të Doña Isabel de Porcel të Francisco de Goya (pikëturë rreth vitit 1805), një grua e re, e veshur me mantila të zezë(shami).
Në vitin 1980, një portret i dytë misterioz i një burri me jelek dhe xhaketë u zbulua poshtë. Marrja e një imazhi më të qartë të njeriut ka nënkuptuar kombinimin e skanimeve të shumta nga rajone të ndryshme të spektrit elektromagnetik, disa prej të cilave zbulojnë disa aspekte të pikturës më mirë se të tjerat. Fillimisht, ky proces duhej të bëhej me dorë, por falë këtij hulumtimi të ri, ai tani i është dorëzuar një kompjuteri.
Studiuesit e UCL, të udhëhequr nga Dr. Miguel Rodrigues, kishin punuar më parë në një projekt të ngjashëm për restaurimin e Altarit të Gentit të Van Eyck (1432). Puna në shkallë të gjerë përbëhet nga shumë panele, disa prej të cilave janë të dyanshme në mënyrë që të hapet dhe mbyllet. Panelet e jashtme, që tregonin shpalljen dhe një varg patronësh dhe shenjtorë, ishin të dukshme shumicën e vitit, por altari do të hapej për të zbuluar figura të tjera fetare dhe Adhurimin e Qengjit Mistik në ditë të veçanta festash. Panelet e dyanshme kanë prodhuar rreze X me shtresa që janë veçanërisht të ndërlikuara për t’u interpretuar, një problem për konservatorët që shpresojnë të studiojnë shtresa të ndryshme të pikturës. Algoritmi i zhvilluar nga Rodrigues dhe ekipi i tij arriti t’i ndajë ato në dy imazhe të dallueshme.
Arritja e kësaj me rrezet X të errëta të Goya është një sfidë më e madhe, pasi studiuesit nuk e kishin një ide se si duhet të dukej piktura. Në vend të kësaj, ata përzienin rrezet X të pikturave të tjera për të parë nëse algoritmi mund të mësonte t’i ndajë ato. Në këtë rast, algoritmi njihet si “kuti e zezë”, që do të thotë se mund të japë rezultate të mira, por nuk është gjithmonë e qartë se si. Për të provuar dhe kuptuar më mirë këtë, ekipi shikoi rezultatet nga pika të ndryshme në procesin e të mësuarit dhe eksperimentoi me mënyrën se si ushqyerja e të dhënave të makinës në mënyra të ndryshme mund të përmirësonte rezultatin.
“Një nga gjërat që është veçanërisht e vështirë për t’u zgjidhur është ajo që është e mirë dhe çfarë është më e mirë,” i thotë BBC Culture, Catherine Higgitt, Zyrtare kryesore shkencore në Galerinë Kombëtare. “Ne po e ndajmë një imazh në dy imazhe hipotetike, por çfarë është ajo që po përpiqemi të marrim? A është kjo diçka e dobishme për një konservator të interesuar për dëmtimet, çarjet dhe detajet nëntokësore apo diçka që duket sa më afër imazhit në sipërfaqja sa më shumë të jetë e mundur?”
Pyetje si këto tregojnë forcën në bashkëpunimin midis shkencëtarëve kompjuterikë dhe ekspertëve të artit, të cilët e udhëheqin kërkimin në një drejtim të dobishëm. Të gjithë ata me të cilët flas theksojnë se njerëzit po punojnë ngushtë me AI, duke mos e lënë atë në pajisjet e veta.
“Algoritmet nuk i përgjigjen në vetvete një pyetjeje. Ata po ushqehen me një proces,” thotë Higgitt.
Disa studiues kanë kundërshtuar nëse portreti Goya i është atribuar saktë artistit.
“Të kuptuarit e portretit mund të ndihmojë për të thënë më mirë nëse është nga Goya apo nga periudha e duhur, edhe nëse nuk mund të themi absolutisht se cila dorë është e përfshirë,” thotë Higgitt.
Për shembull, një historian arti mund të shpresojë të përcaktojë se çfarë ka veshur njeriu poshtë dhe çfarë materialesh janë përdorur. Deri më tani, një ndjenjë shumë më e qartë e fytyrës së burrit është ndarë nga qafa dhe mbulesa e kokës së gruas, duke zbuluar një shprehje serioze nën një sërë vetullash të errëta.
“Konservimi ka aplikuar gjithmonë teknologjinë e disponueshme për trajtimin e fotografive,” thotë Larry Keith, Shefi i Konservimit në Galerinë Kombëtare. “Nuk është një ndryshim kaq i madh për të parë përparimet teknike tani. Është pjesë e vazhdimësisë që kthehet të paktën 150 vjet më parë.”
‘Zbërthimi’ i rrotullave të lashta
Shpresa është të prodhohet një mjet që do të jetë i zbatueshëm për probleme të tjera kërkimore në të gjithë sektorin e trashëgimisë. Një tjetër zhvillim premtues ka qenë skanimi dhe “zbërthimi virtual” i rrotullave të lashta që janë shumë delikate për t’u hapur në mënyrë invazive.
Në këtë rast, skanimet CAT, të përdorura përgjithësisht në kontekste mjekësore, kombinojnë imazhet me rreze X të marra në kënde të ndryshme dhe mund të japin imazhe tërthore të një rrotulle. Një ekip në Universitetin e Kentakit në SHBA po punon në rrotullat e papirusit të gjetur në Herculaneum dhe të karbonizuara nga Vezuvi.
Seksionet e papirusit nga skanimet janë izoluar në segmente, të cilat më pas rrafshohen dhe bashkohen së bashku, përmes një procesi i cili aktualisht po bëhet me dorë. Shpresat që elementët metalikë në bojë do të shfaqen në skanime ishin një zhgënjim ngase shkrimtarët e rrotullës duket se kanë përdorur bojë karboni. Në vend të kësaj, ekipi bëri dorëshkrime të mbështjella me përfaqësues të metaleve duke përdorur këtë bojë dhe duke mësuar një algoritëm për të parashikuar se ku shtrihet në skanime. Teknika është ende duke u përsosur, por ekipi është në fazat fillestare të aplikimit të kësaj në rrotullat e Herculaneum praktikisht të pambështjella, të mbetura të palexuara që nga antikiteti.
Në shekullin e 19-të, disa rrotulla u çmuan hapur nga makinat, duke ofruar një aluzion të asaj që qëndronte në pritë. U zbulua se këto përmbajnë tekste të lashta greke dhe latine në lidhje me filozofinë epikuriane, kryesisht nga poeti Filodemus . Papirologu dhe shkencëtari kompjuterik, James Brusuelas sugjeron se ato mund të jenë kopjet më të hershme të mbijetuara. Shumë tekste klasike janë të njohura për ne sot nga versionet mesjetare, por, sipas Brusuelas, “kur i bëjnë gjërat me dorë, njerëzit bëjnë gabime dhe romakët nuk menduan domosdoshmërisht se ishte një ide e tmerrshme për të bërë ndryshime”.
Nëse mund t’i lexojmë rrotullat, mund të afrohemi një hap më afër asaj që kanë shkruar në të vërtetë filozofët e mëdhenj. “Unë mendoj se shanset janë mjaft të larta që ne mund të marrim diçka të re, ndoshta edhe diçka për të cilën nuk kemi dëgjuar kurrë më parë,” shton ai.
Ndërsa disa nga këto përpjekje kërkimore janë në gjendje të na tregojnë se çfarë ekziston ende, por është e fshehur, të tjerët shpresojnë të nxjerrin përfundimin se çfarë kanë humbur.
Në vitin 2021, Rijksmuseum në Amsterdam ftoi publikun të shikonte një rindërtim të AI të paneleve të humbura nga The Night Watch e Rembrandt. Para se të ndahej, puna e plotë u kopjua, për fat të mirë, nga një artist tjetër, Gerrit Lundens. Detajet që humbën janë fatmirësisht të vogla, por në versionin e plotë kapiteni, i veshur me të zeza dhe që u jep komanda gardistëve qytetarë përreth, nuk qëndron në qendër, por më në të djathtë.
Rindërtimi u ndërlikua nga ndryshimet e shumta midis dy veprave. “Ka ndryshime në paleta dhe stil, dhe kopja e Lundens është më pak se 20 për qind e shkallës së plotë”, thotë shkencëtari i lartë i Rijksmuseum, Rob Erdmann, i cili gjithashtu vëren se kopja është në panel ndërsa ajo e Rembrandt është në pëlhurë. Misioni i tij ka qenë të kthejë këto efekte duke mësuar algoritmin për të kthyer stilin e Lundens në atë të Rembrandt.
“Rrjeti madje imiton craquelure [çarje të vogla] në bojë, kështu që unë do të thoja se është aq shkencor sa mund të jetë. Kjo nuk do të thotë se është e përsosur; teknologjia gjithmonë do të përmirësohet.” Erdmann shton, “kjo nuk është si të mësosh një kompjuter të shkruajë në stilin e Shekspirit. Kjo përfshin shpikje dhe kreativitet dhe të dish se si është të jesh njeri. Kjo është më shumë si një motor përkthimi.”
Një iniciativë e Google Arts & Culture për të ringjyrosur pikturat e fakultetit të Klimt, të cilat u shkatërruan nga një zjarr dhe njihen vetëm përmes fotografive bardh e zi, mendohet nga disa kritikë se ekspozon licencë të tepruar artistike dhe i redukton veprat në “karikatura”.
Duke punuar tashmë për të korrigjuar aftësinë artistike të Lundens, Erdmann ka synuar të kufizojë kontributin estetik njerëzor dhe megjithëse imazhi përfundimtar i rindërtuar u miratua nga kuratorë ekspertë, ai u zgjodh nga algoritmi, jo i zgjedhur me dorë nga ekspertët nga një sërë opsione.
“Ajo që ne po përpiqeshim të bënim këtu nuk është të themi se kjo është përfundimisht se si do të dukeshin pjesët që mungojnë,” thotë Erdmann. “Përkundrazi, kur pjesët u prenë, ajo ndryshoi përbërjen në një mënyrë kuptimplotë dhe ne duam që publiku të jetë në gjendje të pezullojë përkohësisht mosbesimin, në të njëjtën mënyrë si një roman apo film i mirë ju kërkon të pezulloni atë.”
“Faksimili i ndihmon njerëzit të angazhohen me përmbajtjen ose pamjen origjinale të veprave të artit”, thotë Keith. Ai kujton vizitat e ekspozitave dekada më parë që përdorën projektorë për qëllime të ngjashme. Një shembull edhe më i hershëm nga Galeria Kombëtare është altari i Pistoia Santa Trinità i Francesco Pesellino, i cili u nda në vitin 1793. Kur u rimontua pasi u ble gradualisht nga galeria ndërsa një pjesë që mungonte, u rikrijua për të përfunduar tërsinë e saj.
Projekte si këto, të cilat janë të para për metodat e tyre dhe të qarta se ku përfundon puna e njohur dhe ku fillon interpretimi i njeriut ose kompjuterit, na ofrojnë mundësinë të eksplorojmë se si mund të dukej dikur një kryevepër e humbur. Këto përpjekje janë pjesë e një tradite të gjatë të rindërtimeve historike, por vitet e fundit ato janë krijuar dhe përjetuar shpesh në mënyrë dixhitale, duke shmangur çdo nevojë për të ndryshuar veprën e mbijetuar. Përpjekjet më të mira janë haptazi jokonkluzive, duke vepruar kryesisht si një pikënisje për imagjinatën tonë për të mbushur boshllëqet.